技術飛躍的經濟價值

物聯網（IoT）所產生的數據量要求對當今的資訊基礎設施進行根本性的改變。物聯網系統必須具備自主性、穩健性，最重要的是安全性。

當位於水面以下 1500 公尺的鑽井平台鑽頭與陸上的維護中心進行通訊，或者當傳感器通過應用程式通知藥物運輸過程中的溫度超出允許範圍時，我們就稱之為物聯網（IoT）。工具和機器、汽車和自動扶梯、家用電器和機器人的聯網正在改變所有經濟領域。物聯網為企業帶來了巨大的機遇，但同時也隱藏著安全風險。

沒有大數據和分析技術，物聯網就無法實現。只有大規模收集數據並進行智能分析，才能實現網絡化。這對數據管理提出了極高的要求。信息流必須在幾分之一秒內完成處理。人工智慧（AI）在這方面發揮了重要作用。根據對德語地區約 500 名行業經理人的調查，每兩家製造企業中就有一家已經使用人工智慧。德國機械和設備製造協會機器人與自動化部門的 Patrick Schwarzkopf 表示：「這個比例正在迅速增長，應用領域也在不斷擴大」。對於一些德國中小企業而言，物聯網就像新瓶裝舊酒：SEW Eurodrive、Claas Landmaschinen 或 Stiebel Eltron 等公司十多年前就已經開始在機器之間傳輸數據了。當時的目的是為了促進自動化發展。 在能源供應商方面，一種早期形式的物聯網——供暖讀數——早在 20 年前就備受讚譽：當時，員工不再需要進入公寓，而是坐在車裡，因為他們可以從車裡遠程讀取數據。現在，供應商已經更進一步：例如，智能電網是指用於供電的智能配電網絡。該技術利用物聯網根據當前消耗量調整能源供應。美國漫長的選舉之夜或德國的足球比賽？數百萬人坐在電視機前觀看。結果：電網中的能源消耗量增加。而且還有更多。供應商為現有產品添加物聯網附加服務或開發具有物聯網功能的全新產品，從而開創了新的業務領域。

軟體產業正在應對處理大量快速流入數據的挑戰：開發了 SAS Event Stream Processing 等新服務。

即時分析

數據並非在儲存後才進行分析，而是在傳輸到雲端時就已經開始分析。「這樣一來，不僅可以對感測器提供的數據進行即時分析，還可以在社交媒體和網站上對交易進行即時分析」，全球市場領導者 SAS 負責德國、瑞士和奧地利業務的 Annette Green 解釋道。「企業可以從其物聯網數據中獲得快速、可擴展的結果。」

物聯網在道路上發揮作用：商用車輛製造商沃爾沃卡車公司持續收集車輛的所有功能數據，並進行精確分析，以便在問題發生之初就及時發現，而不是等到卡車停靠在路邊時才發現。物聯網在客戶服務方面發揮作用：根據《2030 年體驗：客戶體驗的未來》研究，等待排隊很快就會成為歷史。該研究作者認為，在未來十年內，大約三分之二的客戶聯繫將通過智能手機、網絡或信息櫃檯，借助智能機器進行處理。不僅如此：保險公司還可以改進從客戶對話到個性化費率制定的工作流程。歐洲一家保險集團的理賠處理就是一個例子：如果客戶發生車禍，他可以通過保險應用程序進行報案。首先，客戶需要回答一些緊急問題，例如是否有人員受傷。然後，客戶描述損害情況，並在必要時發送照片。應用程式會顯示離客戶最近的契約維修廠，或者如果汽車無法行駛，則會委託拖車服務並叫一輛計程車。

在背景中，許多檢查正在進行：這些信息是否表明可能存在欺詐行為？此外，還採用了一種成本模型，該模型會根據車輛的品牌、型號和車齡自動計算損失金額，並確定如何處理此案件。安妮特·格林（Annette Green）表示：「在整個價值鏈中，都有潛力使用分析工具來增加價值。」

SAS經理認為，新冠疫情顯示，德國許多企業在數位網絡方面仍存在重大缺陷。與那些已經採用大數據和分析或人工智慧的企業相比，沒有方法、概念、組織和技術流程來利用「數據」資源的企業更容易陷入困境：「這些企業更具韌性，即使未來發生意外事件，也能保護它們，並為它們開發新產品、新服務和新業務領域，從而開拓新的收入來源。」

增值分析工具

來自中小企業的一個例子：下薩克森州的 Bornemann Gewindetechnik 公司（60 名員工）正在考慮建立一個諮詢部門，因為隨著新技術的應用，該公司在未來幾年將擁有龐大的數據量。半年前，Bornemann 開始銷售配備微型傳感器的智能螺紋軸，這些螺紋軸可通過藍牙將數據發送到機器或手機上。這些數據包括螺桿的扭轉、內部負載和振動等資訊。總經理 Moritz von Soden 解釋道：「這就像對螺紋進行 X 光檢查一樣。」Bornemann 的客戶，例如升降平台或擠出機製造商，現在可以全天候查看其產品的狀態。維護間隔得以優化，故障得以避免。通過數據分析，Bornemann 自己也獲得了新的知識，例如精確的負載曲線。馮·索登說：「未來，除了螺紋主軸之外，我們還可以在為客戶提供這項知識。」 那麼物聯網的資訊安全呢？Patrick Schwarzkopf 表示：「機器、設備和裝置的聯網對駭客來說是絕佳的目標。他們不斷嘗試入侵物聯網系統——必須阻止這種情況發生。」網路安全專家知道如何保護自己。Schwarzkopf 表示：「使用人工智慧工具可以更輕鬆地發現數據流中的異常情況。」 他舉出食品行業的一個例子來說明：「如果黑客想通過命令改變奶粉的成分，人工智能會立即檢測到這種未預告的數據流，服務管理系統會阻止其傳輸。不符合學習模式的數據會觸發警報。」

在工業和日常生活中，許多不同設備的聯網被稱為物聯網（IoT）。連網的燈具或智能家居的冰箱與聯網的生產設備一樣，都屬於物聯網的一部分。工業機器的聯網也被稱為工業 4.0 或工業互聯網。

根據網絡設備供應商思科的估計，到 2022 年，將有 1 萬億台設備連接到物聯網。除了工業網絡化之外，該技術集團的分析師們還預計，隨著智慧城市的發展，當今的信息基礎設施將發生根本性的變化。通過將城市中的交通信號燈、車輛、居民和行政機構等網絡化，城市將變得更高效、更先進、更環保、更具社會包容性。

物聯網已經對我們的日常生活產生了深遠的影響。如今，智慧型手機作為控制中心，除了通訊功能外，還能夠控制住宅的照明、購物、廚房設備甚至自家大門。與此同時，數位市場的創新商業模式將導致價值鏈的根本性重組。因為將數據與自己的商業組織相結合，才是物聯網的真正潛力所在。企業因此能夠提供更快速適應客戶需求和市場變化條件的產品與服務。

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